Les chaînes d'approvisionnement sont aujourd'hui confrontées à des perturbations constantes, qu'il s'agisse de retards d'expédition ou de changements réglementaires soudains. Ces défis ne se limitent pas à des revers mineurs ; ils perturbent l'ensemble des opérations, augmentent les coûts, retardent les délais et vous obligent à prendre des décisions réactives. Sans une vision claire de l'avenir, il est facile de passer à côté de la situation stratégique globale et de se concentrer uniquement sur les solutions à court terme.

Lorsque des perturbations potentielles ne sont pas prévues, les problèmes sont résolus au fur et à mesure qu'ils surviennent sans qu'il soit possible de planifier à l'avance et d'atténuer les risques. Cette approche désavantage votre entreprise, car vous vous efforcez toujours de gérer les problèmes immédiats au lieu de vous préparer pour l'avenir.

La solution réside dans la prévision de la chaîne d'approvisionnement. Les outils de prévision avancés vous permettent d'anticiper les perturbations, d'optimiser les stocks et de planifier plus efficacement. Au lieu de réagir à chaque changement, vous pouvez relever les défis en toute confiance, en créant une chaîne d'approvisionnement résiliente qui correspond à vos objectifs à long terme.

Dans cet article, nous allons vous montrer comment les prévisions peuvent vous aider à passer d'une approche réactive à une approche proactive, vous permettant ainsi de contrôler l'avenir de votre chaîne d'approvisionnement. Voyons comment cette approche peut devenir votre avantage le plus puissant.

Qu'est-ce que la prévision de la chaîne d'approvisionnement ?

Les prévisions de la chaîne d'approvisionnement sont le processus qui consiste à traduire les données en prévisions exploitables, permettant de prévoir la demande future, les besoins en stocks, la disponibilité de l'approvisionnement et les éventuelles perturbations. Il combine les tendances historiques avec des données de marché en temps réel, des signaux économiques et des contributions d'experts pour modéliser des scénarios futurs.

Les prévisions constituent un outil de planification stratégique pour les responsables de la chaîne d'approvisionnement. Il guide la clé approvisionnement, les décisions relatives à la production et à la distribution, vous permettant de trouver un équilibre entre efficacité opérationnelle et résilience. Des prévisions précises vous permettent d'anticiper les changements, d'aligner votre chaîne d'approvisionnement sur les objectifs commerciaux et de garder une longueur d'avance sur la volatilité des marchés.

L'importance stratégique des prévisions de la chaîne d'approvisionnement

Alors, pourquoi devriez-vous investir du temps et de l'énergie dans les prévisions de la chaîne d'approvisionnement ? Parce que des prévisions efficaces sont un facteur essentiel pour améliorer l'efficacité opérationnelle et la rentabilité.

Les prévisions de la chaîne d'approvisionnement apportent de la valeur à tous les aspects de vos activités en :

• Garantir le bon fonctionnement des opérations en alignant les achats, la production et la livraison sur la demande réelle.
• Réduire le risque de rupture de contrat et de non-respect des SLA en fournissant aux fournisseurs des signaux de demande plus clairs, ce qui se traduit par des livraisons plus fiables.
• Aider à libérer du fonds de roulement en réduisant les stocks excédentaires et en minimisant les achats de dernière minute, et en améliorant la gestion globale des coûts.
• Favoriser des prévisions de coûts plus précises, vous aider à respecter votre budget et à prendre de meilleures décisions financières.
• L'amélioration des indicateurs de performance clés tels que les délais de livraison, la rotation des stocks et les taux d'exécution des commandes favorise le succès opérationnel et la satisfaction des clients.
• Renforcez la gestion des risques en détectant rapidement les perturbations potentielles, ce qui vous donne le temps de vous adapter avant que les problèmes ne s'aggravent.
• S'aligner sur les objectifs de développement durable en réduisant la surproduction, en diminuant les émissions liées au transport et en minimisant les déchets.

Maintenant que vous savez pourquoi la prévision de la chaîne d'approvisionnement est cruciale pour l'efficacité, la gestion des risques et la durabilité, examinons les différentes méthodes de prévision de la chaîne d'approvisionnement.

Principales méthodes de prévision de la chaîne d'approvisionnement

La méthode de prévision appropriée est essentielle pour anticiper avec précision la demande et atténuer la volatilité des marchés. Les leaders efficaces de la chaîne d'approvisionnement comprennent que la combinaison d'informations fondées sur les données et d'un jugement éclairé permet de prendre des décisions plus fiables et stratégiques.

Il existe deux méthodes principales de prévision : Quantitatif et qualitatif.

Techniques de prévisions quantitatives

Les prévisions quantitatives s'appuient sur des données historiques, les tendances des ventes et des analyses statistiques pour prévoir la demande future. Il est particulièrement efficace pour les produits arrivés à maturité et les marchés stables où des données fiables sont facilement disponibles, permettant aux organisations de prendre des décisions éclairées et fondées sur des données.

1. Lissage exponentiel

Le lissage exponentiel est une technique statistique permettant de prévoir la demande. Il accorde moins de poids aux anciens points de données et se concentre davantage sur les tendances récentes. Cette méthode est idéale pour prévoir la demande à court et à moyen terme, en particulier pour les articles stables et en volume élevé.

Quand l'utiliser :

• Idéal pour une demande stable: Efficace lorsque les modèles de demande sont relativement constants, bien qu'il puisse s'adapter aux changements récents.
• Applications en matière de passation de marchés: Aide à la planification des besoins en matériaux (MRP), à la planification des fournisseurs et au contrôle des stocks.

Exemple : Si vous gérez des SKU en évolution rapide ou des matériaux indirects, le lissage exponentiel vous aide à maintenir des niveaux de stock optimaux en mettant constamment à jour les prévisions à mesure que de nouvelles données arrivent.

Principaux avantages :

• Évolutivité: Peut être automatisé dans la plupart des systèmes ERP et d'approvisionnement, ce qui en fait une excellente option pour les grandes gammes de produits.
• Utilisation par l'industrie: Largement utilisé dans les secteurs de la fabrication, de la vente au détail et des biens de consommation, où les équipes d'approvisionnement doivent ajuster les commandes en fonction de l'évolution de la demande à court terme.

2. Lissage adaptatif

Le lissage adaptatif est une version avancée du lissage exponentiel qui ajuste dynamiquement la constante de lissage (alpha) en fonction des erreurs de prévision. Contrairement au lissage exponentiel standard, qui utilise une valeur alpha fixe, le lissage adaptatif recalibre le poids accordé aux données récentes par rapport aux données historiques en réponse à l'évolution des modèles de demande.

Quand l'utiliser :

• Demande imprévisible ou variable: Particulièrement utile pour gérer des articles dont la demande est irrégulière ou fluctuante, tels que les composants saisonniers ou les SKU à consommation intermittente.
• Adaptabilité: permet de mettre à jour les prévisions en temps réel en fonction de l'évolution des habitudes d'utilisation, améliorant ainsi la précision des prévisions.

Exemple : Si vous vous approvisionnez en composants pour la production saisonnière ou que vous gérez des produits dont la demande fluctue, le lissage adaptatif permet à vos prévisions de rester précises en s'ajustant automatiquement à la consommation en temps réel et en minimisant l'écart entre la demande prévue et la demande réelle.

Principaux avantages :

• Application industrielle: Idéal pour les achats indirects, les pièces de rechange ou toute catégorie dont la demande est irrégulière.
• Réglage automatique: Lorsque des erreurs de prévision se produisent, le modèle ajuste l'alpha, garantissant ainsi que vos prévisions d'approvisionnement restent alignées sur la demande réelle.
• Intégration facile: La plupart des systèmes ERP et de planification de la chaîne d'approvisionnement modernes prennent en charge le lissage adaptatif, ce qui en fait un choix pratique pour la prévision de la demande en temps réel.

3. Moyenne mobile

La méthode de la moyenne mobile calcule la demande moyenne sur un nombre fixe de périodes passées afin de prévoir la demande future. C'est l'une des techniques de prévision les plus simples, mais elle s'avère très efficace lorsque la demande reste stable et ne présente pas de variations saisonnières ou tendancielles importantes.

Quand l'utiliser :

• Demande stable: Particulièrement utile pour prévoir la demande d'articles à volume élevé avec des habitudes de consommation cohérentes.
• Application pratique: Idéal pour les catégories d'achats telles que les matériaux d'emballage, les fournitures de bureau ou les achats réguliers MRO (maintenance, réparation et exploitation) articles.

Exemple : Lorsque vous gérez les fournitures de bureau courantes ou les matériaux de base, la méthode de la moyenne mobile vous aide à maintenir les bons niveaux de stock. Il aligne les stocks sur la demande constante, tout en maintenant le processus simple et sans complexité inutile.

Principaux avantages :

• Flexibilité: en fonction de la variabilité des données, vous pouvez ajuster le nombre de périodes incluses dans la moyenne, généralement 3, 6 ou 12 mois. Une fenêtre plus courte permet aux prévisions de mieux réagir aux changements récents, tandis qu'une fenêtre plus longue atténue les fluctuations mineures.
• Facilité d'utilisation: La méthode de la moyenne mobile est simple à mettre en œuvre, soit dans des feuilles de calcul, soit directement dans les systèmes ERP.

4. Analyse de régression

L'analyse de régression est une méthode statistique qui modélise la relation entre une variable dépendante (par exemple, la demande) et une ou plusieurs variables indépendantes (par exemple, le prix, les délais, les promotions ou la saisonnalité). Cette technique permet de quantifier les facteurs externes influençant la demande, offrant ainsi une approche plus précise et stratégique des prévisions.

Quand l'utiliser :

• Facteurs d'influence externes: Idéal pour les situations où des variables allant au-delà des modèles d'utilisation historiques influencent la demande.
• Application pratique: Utile pour l'approvisionnement en matériaux liés au volume de production, aux commandes des clients ou à l'activité marketing. Il est particulièrement efficace pour prévoir des catégories complexes ou à valeur élevée.

Exemple : Si vous gérez l'approvisionnement en matériaux d'emballage, vous pouvez utiliser une analyse de régression pour déterminer l'impact des promotions ou des modifications de prix sur la demande. De même, les conditions météorologiques peuvent affecter de manière significative la consommation de matières premières dans des secteurs tels que l'agriculture ou la construction, et l'analyse de régression peut aider à prévoir ces changements.

Principaux avantages :

• Des informations approfondies: Identifie et quantifie les corrélations entre les facteurs externes et la demande, ce qui permet de prendre des décisions d'achat plus éclairées.
• Ajustements proactifs: Permet d'anticiper la demande future en fonction des conditions commerciales réelles plutôt que de se fier uniquement aux tendances passées.
• Fonctionnalités avancées: Les prévisions basées sur la régression sont soutenues par les outils de planification de la chaîne d'approvisionnement et les plateformes ERP les plus avancés, qui nécessitent des données propres et structurées pour une utilisation efficace.

5. Prévisions économétriques

Les prévisions économétriques utilisent des modèles statistiques qui combinent à la fois des données internes et des indicateurs économiques externes pour prévoir la demande future. Contrairement aux méthodes de base qui s'appuient uniquement sur les tendances historiques, les modèles économétriques prennent en compte des variables économiques plus larges telles que la croissance du PIB, les taux d'inflation, les prix des matières premières, les taux d'intérêt et l'activité économique spécifique au marché.

Quand l'utiliser :

• Planification à long terme: Particulièrement utile pour anticiper l'impact des tendances macroéconomiques sur la disponibilité de l'offre, les prix et la demande.
• Catégories critiques: Idéal pour les catégories d'achats à forte valeur ajoutée ou à forte intensité de capital, telles que les matières premières ou l'énergie, qui sont étroitement liées à la conjoncture.

Exemple : Si vous vous approvisionnez en matières premières telles que des métaux, des produits chimiques ou du carburant, leurs prix et leur disponibilité sont souvent liés à la conjoncture économique mondiale. Les prévisions économétriques peuvent prévoir les fluctuations de prix et les fluctuations de la demande, ce qui vous permet d'ajuster les plans d'achat en prévision de ces changements.

Principaux avantages :

• Création de scénarios: Les prévisions économétriques soutiennent la stratégie d'approvisionnement à long terme, les négociations de contrats et la budgétisation en vous permettant de créer des scénarios basés sur les tendances économiques projetées.
• Incorporation de facteurs externes: Il intègre un large éventail d'indicateurs économiques, offrant une vision plus complète de la manière dont les événements mondiaux ou les évolutions du marché peuvent affecter vos décisions d'achat.
• Applicabilité au secteur: Cette méthode est souvent utilisée dans des secteurs tels que la fabrication, l'énergie, l'automobile et la construction, où les forces du marché extérieur jouent un rôle essentiel dans les achats.

Lisez également : Conception du modèle opérationnel d'approvisionnement de nouvelle génération

Techniques de prévisions qualitatives

Les chiffres à eux seuls ne permettent pas de tout prévoir, surtout sur des marchés qui évoluent rapidement ou qui ne sont pas familiers. Les prévisions qualitatives comblent les lacunes lorsque l'intuition, l'expertise et les signaux du marché comptent le plus.

1. Étude de marché

D'un point de vue qualitatif, étude de marché va au-delà des chiffres pour comprendre les forces générales qui façonnent les marchés des fournisseurs : tendances du secteur, évolution des comportements et évolution des perceptions.

Il aide les responsables des achats à comprendre ce qui influence réellement les prix, la qualité et la disponibilité, en particulier dans les catégories où les données ne suffisent pas à elles seules.

Cette méthode implique des techniques telles que des entretiens avec les fournisseurs, des panels d'experts et des groupes de discussion. L'objectif est de découvrir le « pourquoi » des changements dans le positionnement des fournisseurs, les modèles de demande et la dynamique concurrentielle.

Par exemple :

• La culture, l'orientation en matière d'investissement ou la maturité technologique d'un fournisseur peuvent indiquer une compatibilité à long terme.
• Dans les catégories techniques ou réglementées, les études de marché peuvent montrer comment les changements politiques ou les objectifs de durabilité peuvent remodeler les stratégies d'approvisionnement.

Plutôt que de remplacer les données quantitatives, les informations qualitatives ajoutent une couche essentielle à la planification stratégique des achats, en particulier sur des marchés complexes ou en évolution rapide.

2. Méthode Delphi

Le Méthode Delphi est une approche de prévision qualitative structurée qui repose sur l'apport d'experts plutôt que sur des données historiques. Il est particulièrement utile dans le domaine des achats lorsque vous faites face à des environnements incertains ou à la dynamique des marchés émergents.

Cette méthode réunit un panel d'experts, tels que des responsables des achats, des stratèges de la chaîne d'approvisionnement et des analystes du secteur, qui participent de manière anonyme.

Le processus se déroule en plusieurs étapes :

• À chaque cycle, les experts répondent à des questionnaires sur les tendances futures, le comportement des fournisseurs ou les scénarios de risque.
• Après chaque tour, un animateur partage un résumé des réponses du groupe.
• Les experts examinent ensuite les commentaires et affinent leurs réponses lors du prochain tour.

Au fil des tours successifs, cela aide le groupe à établir des prévisions plus précises et impartiales.

Dans le domaine des achats, la méthode Delphi est souvent appliquée à des domaines tels que la stratégie d'approvisionnement à long terme, l'évaluation des risques liés aux fournisseurs et la planification de l'innovation, où l'expérience et le jugement comptent plus que les données brutes.

3. Composite de la force de vente

Le Composite de la force de vente La méthode est une approche de prévision qualitative qui s'appuie directement sur les informations de marché de votre équipe commerciale.

Les vendeurs étant en contact permanent avec les clients, ils fournissent des informations en temps réel sur le comportement d'achat, les projets à venir et l'évolution de la demande, qui ne sont souvent pas visibles uniquement dans les données historiques.

Le processus consiste à recueillir des prévisions à différents niveaux de l'organisation commerciale (directeurs régionaux, représentants des comptes, responsables de produits) et à combiner leurs informations pour obtenir une vue consolidée de la demande attendue.

Par exemple :

• Si vous vous approvisionnez en matériaux pour un produit dont les cycles de vente sont imprévisibles, l'équipe commerciale peut signaler une augmentation prochaine des commandes des clients.
• Ces signaux précoces permettent aux achats de planifier à l'avance, de sécuriser l'approvisionnement et d'éviter les achats de dernière minute ou les ruptures de stock.

En résumé, cette méthode transforme les connaissances commerciales sur le terrain en un avantage prospectif en matière d'achats, particulièrement utile sur les marchés dynamiques ou axés sur les clients.

4. Consensus du panel

La méthode Panel Consensus est une approche de prévision qualitative qui réunit un groupe d'experts pour évaluer les conditions futures de l'offre et de la demande en collaboration. Cette technique utilise l'expérience combinée des responsables des achats, des fournisseurs et des analystes de marché pour générer des prévisions reflétant plusieurs points de vue.

Le processus implique des discussions structurées entre les membres du panel, souvent ceux qui ont une expertise dans des catégories de produits spécifiques, des écosystèmes de fournisseurs ou des marchés régionaux.

• Les participants commencent par établir leurs prévisions individuelles.
• Au fur et à mesure de l'évolution de la conversation, ils affinent leur point de vue en fonction des points de vue des autres.
• Le résultat est une prévision partagée et consensuelle qui bénéficie d'un large éventail de données et d'un contexte réel.

Par exemple, si vous évaluez les risques dans une nouvelle région fournisseur ou si vous projetez une demande pour une catégorie stratégique, le panel vous aide à identifier les obstacles réglementaires, la volatilité du marché ou les contraintes des fournisseurs qui peuvent ne pas apparaître uniquement sur la base des données.

Cette méthode est particulièrement utile lorsque la dynamique du marché est incertaine et que les décisions doivent refléter à la fois l'expertise et les réalités actuelles.

Surmonter les défis liés aux prévisions : risques et stratégies d'atténuation

Les prévisions consistent à s'attaquer de front aux risques du monde réel et à élaborer des stratégies qui vous aident à rester résilient face aux conditions du marché. Voici comment surmonter certains des plus grands défis en matière de prévisions et assurer le bon fonctionnement de votre chaîne d'approvisionnement.

1. Gérez les stocks excessifs et minimisez les ruptures de stock coûteuses

L'un des principaux obstacles en matière de prévisions de la chaîne d'approvisionnement est de trouver le juste équilibre entre des stocks trop importants et trop faibles. Les stocks excédentaires immobilisent le fonds de roulement, augmentent les coûts de stockage et entraînent du gaspillage ou de l'obsolescence. À l'inverse, les ruptures de stock peuvent entraîner des pertes de ventes, des clients frustrés et une atteinte à la réputation de la marque.

Stratégies d'atténuation :

• Utilisez des modèles de prévision axés sur la demande pour la saisonnalité, les promotions et les tendances historiques des ventes.
• Mettez en œuvre des pratiques d'inventaire juste à temps (JIT) pour réduire le surstockage.
• Tirez parti des données en temps réel et des alertes automatisées pour vous adapter lorsque la demande évolue rapidement et de façon inattendue.

2. Faire face à l'augmentation des coûts de la chaîne d'approvisionnement grâce à une planification axée sur la demande

La hausse des coûts de logistique, de transport et des matières premières peut réduire les marges si les prévisions sont erronées.

Stratégies d'atténuation :

• Adoptez une planification axée sur la demande, en alignant vos approvisionnement et des calendriers de production proches de la demande prévue.
• Utilisez l'analyse prédictive et l'IA pour identifier les opportunités de réduction des coûts, optimiser les quantités commandées et négocier de meilleures conditions avec les fournisseurs.
• Passez régulièrement en revue et mettez à jour les prévisions pour refléter les réalités actuelles du marché, et pas seulement les tendances historiques.
  

3. Atténuer le mécontentement des clients en améliorant la précision des prévisions et les niveaux de service

La satisfaction constante des attentes des clients dépend de votre capacité à anticiper et à répondre à la demande. Les prévisions non respectées entraînent des retards de livraison, des commandes en rupture de stock et des pertes de clients au profit de concurrents.

Stratégies d'atténuation :

• Impliquez les équipes des ventes, du marketing et du service client dans votre processus de prévision afin de recueillir des informations réelles et des commentaires sur le marché.
• Utilisez des outils de prévision avancés qui tiennent compte des modèles de comportement des clients, des lancements à venir et des promotions.
• Surveillez les indicateurs de niveau de service (tels que le taux de remplissage et la durée du cycle des commandes) et associez-les directement aux prévisions de performances.

4. Adaptez-vous aux perturbations externes grâce à une planification agile

Les chocs externes, tels que les tensions géopolitiques, les pandémies ou les défaillances soudaines de fournisseurs, peuvent faire dérailler même les prévisions les plus optimistes. Sans flexibilité, votre chaîne d'approvisionnement peut avoir du mal à réagir, ce qui peut entraîner des retards, des pertes de revenus et des pannes de la chaîne d'approvisionnement.

Stratégies d'atténuation :

• Renforcez l'agilité de votre chaîne d'approvisionnement grâce à la planification de scénarios et à des analyses hypothétiques.
• Diversifiez votre base de fournisseurs et maintenez un stock de sécurité pour les articles critiques.
• Restez connecté aux informations de marché en temps réel et aux signaux externes pour réagir rapidement en cas de perturbations.

Pour surmonter les défis liés aux prévisions, il faut être proactif et non réactif. En combinant une technologie de pointe, une planification collaborative et des processus agiles, vous pouvez minimiser les risques, contrôler les coûts et satisfaire vos clients, même en cas d'imprévu.

Alors, comment pouvez-vous exploiter ces innovations pour transformer les obstacles en opportunités ?

Lisez également : Stratégies pour atténuer les risques liés à la chaîne d'approvisionnement

Intégrer les prévisions de la chaîne d'approvisionnement à votre processus d'approvisionnement actuel

L'adoption de méthodes de prévision dans votre fonction d'approvisionnement nécessite une approche structurée pour garantir qu'elles apportent une réelle valeur ajoutée.

Nous allons passer en revue les étapes essentielles pour introduire et intégrer efficacement les prévisions dans vos opérations.

1. Choisissez des catégories à fort impact: Concentrez-vous sur des éléments clés tels que les produits de grande valeur ou la fluctuation de la demande pour commencer.
2. Préparer les données: Assurez-vous que vos données sont propres, complètes et fiables avant de faire des prévisions.
3. Collaborez entre équipes: Travaillez avec les finances, les ventes et les opérations pour aligner les prévisions sur les objectifs commerciaux.
4. Commencez simplement: Utilisez des méthodes de base telles que les moyennes mobiles ou la composition de la force de vente pour les éléments de demande stables.
5. Choisissez les bons outils: Investissez dans un logiciel de prévision ou utilisez des outils intégrés à l'ERP pour une meilleure précision.
6. Surveiller et régler: Vérifiez et modifiez régulièrement vos prévisions pour rester en phase avec la demande réelle.

Cela dit, la prévision des achats est un processus complexe et souvent fragmenté : les données sont éparpillées, les équipes sont mal alignées et les stratégies deviennent rapidement obsolètes. Sans une approche unifiée, il est quasiment impossible de générer des informations cohérentes et exploitables.

C'est pourquoi une solution plus intégrée est essentielle.

Boucler la boucle des prévisions à l'action dans la chaîne d'approvisionnement moderne avec akirolabs

Les prévisions ont parcouru un long chemin. Grâce à des données de meilleure qualité et à des modèles plus intelligents, vous êtes probablement plus sûr que jamais de prévoir ce qui vous attend. Mais voici le truc : la prédiction n'est plus la partie la plus difficile, c'est mettre ces informations en pratique.

Trop souvent, les entreprises s'appuient sur d'excellentes prévisions et n'en font que très peu. Vous n'êtes pas seul si votre équipe est riche en informations mais a du mal à les transformer en décisions claires et alignées sur l'entreprise.

Les prévisions à elles seules ne suffisent pas

Même les prévisions les plus précises ne créeront pas de valeur à elles seules. Ce qui compte, c'est ce qui arrive après les prévisions, les décisions, les plans et les actions qui s'ensuivent.

Le problème est que de nombreuses équipes s'appuient encore sur des feuilles Excel et des diaporamas pour gérer des chaînes d'approvisionnement de plus en plus complexes et rapides. Ces outils n'ont tout simplement pas été conçus pour une collaboration en temps réel ou une exécution stratégique. Il en résulte souvent des stratégies fragmentées, des réponses lentes et des opportunités manquées parce que les décisions ne pouvaient pas suivre le rythme des données.

Le rôle de l'orchestration stratégique

laboratoires d'akiro n'est pas là pour vous aider prévoir de meilleures prévisions. Il est là pour vous aider à faire ces prévisions problème.

akirolabs est le ciment stratégique qui unit les achats et la planification. Nous relions les informations internes aux signaux externes, intégrons la planification de scénarios alimentée par l'IA et associons les parties prenantes au même flux de prise de décision. Ce que vous obtenez n'est pas simplement une prévision, c'est une voie claire et collaborative pour aller de l'avant.

Transformer l'intelligence en impact

Avec akirolabs, votre stratégie de chaîne d'approvisionnement devient dynamique. Vous êtes en mesure d'évaluer les risques avant qu'ils ne surviennent, d'explorer différents scénarios hypothétiques et d'aligner vos processus d'approvisionnement sur les objectifs de l'entreprise tels que l'ESG, l'innovation ou l'optimisation des coûts.

Cela signifie que votre équipe façonne les résultats de manière proactive avec agilité et intention.

De la prévision à l'exécution, en toute simplicité

Être agile ne signifie pas aller plus vite. Il s'agit d'agir plus intelligemment, de prendre la bonne décision au bon moment, en s'appuyant sur des informations réelles et un alignement interfonctionnel.

laboratoires d'akiro rend cela possible. Nous réduisons l'écart entre les données et l'action afin que votre fonction achats ne se contente pas de regarder l'avenir, elle montre la voie à suivre.

Conclusion

L'avenir de la prévision de la chaîne d'approvisionnement est numérique, intelligent et parfaitement intégré. Sur les marchés imprévisibles d'aujourd'hui, il ne suffit pas de se fier à son instinct ou à des feuilles de calcul obsolètes. Les organisations qui investissent dans des outils de prévision avancés, tirant parti de l'IA, des mégadonnées, de l'IoT et des plateformes de planification holistiques seront celles qui prospéreront.

L'innovation continue garantit la précision et la résilience de vos prévisions en cas de perturbations. Des prévisions efficaces constituent la base de l'agilité, du contrôle des coûts et de la satisfaction client. Quelles que soient les techniques de prévision que vous choisissez, le succès repose sur une intégration intelligente, une collaboration interfonctionnelle et une technologie puissante.

Le moment est venu de pérenniser votre chaîne d'approvisionnement et d'adopter la transformation numérique avec des solutions telles que laboratoires d'akiro, et faites de vos prévisions un véritable avantage concurrentiel.

Êtes-vous prêt à faire entrer vos prévisions de chaîne d'approvisionnement dans l'ère numérique ? Réservez une démo pour découvrir comment akirolabs peut vous aider à planifier plus intelligemment, à agir plus rapidement et à gagner sur le marché actuel.